Informatik · Level 25
Einzelpreis
624,90 €
Auf einen Blick
Fakten
- Titel
- Informatik – Datenvisualisierung – Einheit 4 (Wahlpflichtmodul, Master)
- Fach
- Informatik
- Level
- 25
- Geschätzte Dauer
- ca. 396 Minuten
- Lektionen
- 22
- Workload
- 5 ECTS
- Prüfungsform
- Klausur oder Portfolio
- Programm
- MSc Machine Learning
- Modultyp
- Wahlpflichtmodul, Master
Themen: KI und Machine Learning – Überblick, Datenbeschaffung und Datenqualität, Train/Validation/Test-Splits, Logistische Regression, Entscheidungsbäume, Clustering: k-Means, Modellbewertung und Metriken, Bias, Varianz und Regularisierung
Kurs
Beschreibung
Informatik – Datenvisualisierung – Einheit 4 (Wahlpflichtmodul, Master)
Hochschulmodul der Fakultät Informatik und Digitale Technologien im Programm MSc Machine Learning: Wahlpflichtmodul zu „Datenvisualisierung – Einheit 4“ mit Fokus auf reproduzierbare Analysepipelines und Open-Science-Standards. Das Modul verbindet konzeptionelle Tiefe mit anwendungsnaher Kompetenzentwicklung auf universitärem Niveau und bereitet systematisch auf weiterführende Module, Prüfungen und forschungsnahe Arbeiten vor.
Was dich erwartet
In der Lernhalle der INFORAL Akademie arbeitest du schrittweise an klaren Lektionen — mit Fortschrittsanzeige und, wo verfügbar, Tutor-Begleitung. Weitblick hilft dir, passende Folgemodule nach Fach und Stufe zu finden.
Lernziele
- Konzepte von Datenvisualisierung – Einheit 4 präzise erklären
- Methoden des Modultyps Wahlpflichtmodul auf Fallkonstellationen anwenden
- Ergebnisse kritisch evaluieren und wissenschaftlich kommunizieren
Aufbau
- KI und Machine Learning – Überblick
- Datenbeschaffung und Datenqualität
- Train/Validation/Test-Splits
- Logistische Regression
- Entscheidungsbäume
- Clustering: k-Means
- Modellbewertung und Metriken
- Bias, Varianz und Regularisierung
Voraussetzungen
fachliche Grundkompetenz des Studiengangs oder äquivalente Qualifikation; Bereitschaft zu selbstorganisiertem Lernen und wissenschaftlicher Argumentation
Kompetenzen
Was du lernst
- Konzepte von Datenvisualisierung – Einheit 4 präzise erklären
- Methoden des Modultyps Wahlpflichtmodul auf Fallkonstellationen anwenden
- Ergebnisse kritisch evaluieren und wissenschaftlich kommunizieren
Akademie
Was diesen Kurs auszeichnet
Was diesen Kurs auszeichnet
Statt reiner Textwände erhältst du 22 strukturierte Lektionen in der spielbaren Lernhalle — mit Fortschritt und, wo verfügbar, Tutor-Unterstützung. Schwerpunkt laut Katalog: reproduzierbare Analysepipelines und Open-Science-Standards.
Weitblick ordnet den Kurs nach Fach und Level ein; diese Entdeckungsseite macht Ziele, Aufbau und Einsatz klar — ohne Jobversprechen.
Kontext
Hintergrund
Hintergrund
Veröffentlichter Katalogeintrag der INFORAL Akademie (Fach Informatik, Level 25, Programm MSc Machine Learning). Pflege über Course Builder und Publish-Prozess; Entdecken-Texte werden aus Katalogdaten strukturiert — ohne erfundene Infrastruktur.
Praxis
Anwendungsbereiche
- Vertiefung im Programm MSc Machine Learning
- Arbeit im Format Wahlpflichtmodul, Master mit klaren Etappen in der Lernhalle
- Vorbereitung auf die Prüfung: Klausur oder Portfolio
- Fokus vertiefen: reproduzierbare Analysepipelines und Open-Science-Standards
- Auffrischung vor fortgeschrittenen Modulen in Weitblick
- Gemeinsames Lernen in Lernpfaden der Akademie
Weiter
Potenzial
Potenziale
Mit abgeschlossenem Modul stärkst du dein Verständnis von „Datenvisualisierung – Einheit 4“ und kannst Folgekursen in Weitblick gezielter folgen. Karriereversprechen gibt es bewusst nicht — dafür ehrliche, nutzbare Kompetenzbausteine.
Nächster Schritt
Zur Lernhalle — starte jetzt mit der ersten Lektion.