Informatik · Level 19

Auf einen Blick

Fakten

Titel
Informatik – Formale Sprachen – Einheit 5 (Seminar)
Fach
Informatik
Level
19
Geschätzte Dauer
ca. 234 Minuten
Lektionen
13
Workload
5 ECTS
Prüfungsform
Hausarbeit und Präsentation
Programm
BSc Data Science
Modultyp
Seminar

Themen: KI und Machine Learning – Überblick, Feature Engineering, k-Nearest Neighbors, Clustering: k-Means, Bias, Varianz und Regularisierung, Deep Learning – CNNs, Retrieval-Augmented Generation (RAG), Fairness, Bias und Governance

Kurs

Beschreibung

Informatik – Formale Sprachen – Einheit 5 (Seminar)

Hochschulmodul der Fakultät Informatik und Digitale Technologien im Programm BSc Data Science: Seminar zu „Formale Sprachen – Einheit 5“ mit Transferaufgaben an der Schnittstelle Theorie–Empirie und Fallstudien aus der Praxis. Das Modul verbindet konzeptionelle Tiefe mit anwendungsnaher Kompetenzentwicklung auf universitärem Niveau und bereitet systematisch auf weiterführende Module, Prüfungen und forschungsnahe Arbeiten vor.

Was dich erwartet

In der Lernhalle der INFORAL Akademie arbeitest du schrittweise an klaren Lektionen — mit Fortschrittsanzeige und, wo verfügbar, Tutor-Begleitung. Weitblick hilft dir, passende Folgemodule nach Fach und Stufe zu finden.

Lernziele

  • Konzepte von Formale Sprachen – Einheit 5 präzise erklären
  • Methoden des Modultyps Seminar auf Fallkonstellationen anwenden
  • Ergebnisse kritisch evaluieren und wissenschaftlich kommunizieren

Aufbau

  • KI und Machine Learning – Überblick
  • Feature Engineering
  • k-Nearest Neighbors
  • Clustering: k-Means
  • Bias, Varianz und Regularisierung
  • Deep Learning – CNNs
  • Retrieval-Augmented Generation (RAG)
  • Fairness, Bias und Governance

Voraussetzungen

fachliche Grundkompetenz des Studiengangs oder äquivalente Qualifikation; Bereitschaft zu selbstorganisiertem Lernen und wissenschaftlicher Argumentation

Kompetenzen

Was du lernst

  • Konzepte von Formale Sprachen – Einheit 5 präzise erklären
  • Methoden des Modultyps Seminar auf Fallkonstellationen anwenden
  • Ergebnisse kritisch evaluieren und wissenschaftlich kommunizieren

Akademie

Was diesen Kurs auszeichnet

Was diesen Kurs auszeichnet

Statt reiner Textwände erhältst du 13 strukturierte Lektionen in der spielbaren Lernhalle — mit Fortschritt und, wo verfügbar, Tutor-Unterstützung. Schwerpunkt laut Katalog: Transferaufgaben an der Schnittstelle Theorie–Empirie und Fallstudien aus der Praxis.

Weitblick ordnet den Kurs nach Fach und Level ein; diese Entdeckungsseite macht Ziele, Aufbau und Einsatz klar — ohne Jobversprechen.

Kontext

Hintergrund

Hintergrund

Veröffentlichter Katalogeintrag der INFORAL Akademie (Fach Informatik, Level 19, Programm BSc Data Science). Pflege über Course Builder und Publish-Prozess; Entdecken-Texte werden aus Katalogdaten strukturiert — ohne erfundene Infrastruktur.

Praxis

Anwendungsbereiche

  • Vertiefung im Programm BSc Data Science
  • Arbeit im Format Seminar mit klaren Etappen in der Lernhalle
  • Vorbereitung auf die Prüfung: Hausarbeit und Präsentation
  • Fokus vertiefen: Transferaufgaben an der Schnittstelle Theorie–Empirie und Fallstudien aus der Praxis
  • Auffrischung vor fortgeschrittenen Modulen in Weitblick
  • Gemeinsames Lernen in Lernpfaden der Akademie

Weiter

Potenzial

Potenziale

Mit abgeschlossenem Modul stärkst du dein Verständnis von „Formale Sprachen – Einheit 5“ und kannst Folgekursen in Weitblick gezielter folgen. Karriereversprechen gibt es bewusst nicht — dafür ehrliche, nutzbare Kompetenzbausteine.

Nächster Schritt

Zur Lernhalle — starte jetzt mit der ersten Lektion.

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