Informatik · Level 19
Einzelpreis
423,90 €
Auf einen Blick
Fakten
- Titel
- Informatik – Deep Learning – Einheit 4 (Vertiefungsmodul)
- Fach
- Informatik
- Level
- 19
- Geschätzte Dauer
- ca. 270 Minuten
- Lektionen
- 15
- Workload
- 6 ECTS
- Prüfungsform
- Mündliche Prüfung und Paper
- Programm
- BSc Data Science
- Modultyp
- Vertiefungsmodul
Themen: KI und Machine Learning – Überblick, Feature Engineering, Logistische Regression, Support Vector Machines, Modellbewertung und Metriken, Backpropagation, Deep Learning – RNNs und Sequenzen, Retrieval-Augmented Generation (RAG)
Kurs
Beschreibung
Informatik – Deep Learning – Einheit 4 (Vertiefungsmodul)
Hochschulmodul der Fakultät Informatik und Digitale Technologien im Programm BSc Data Science: Vertiefungsmodul zu „Deep Learning – Einheit 4“ inklusive ethischer Reflexion, Bias-Sensibilität und methodischer Transparenz. Das Modul verbindet konzeptionelle Tiefe mit anwendungsnaher Kompetenzentwicklung auf universitärem Niveau und bereitet systematisch auf weiterführende Module, Prüfungen und forschungsnahe Arbeiten vor.
Was dich erwartet
In der Lernhalle der INFORAL Akademie arbeitest du schrittweise an klaren Lektionen — mit Fortschrittsanzeige und, wo verfügbar, Tutor-Begleitung. Weitblick hilft dir, passende Folgemodule nach Fach und Stufe zu finden.
Lernziele
- Konzepte von Deep Learning – Einheit 4 präzise erklären
- Methoden des Modultyps Vertiefungsmodul auf Fallkonstellationen anwenden
- Ergebnisse kritisch evaluieren und wissenschaftlich kommunizieren
Aufbau
- KI und Machine Learning – Überblick
- Feature Engineering
- Logistische Regression
- Support Vector Machines
- Modellbewertung und Metriken
- Backpropagation
- Deep Learning – RNNs und Sequenzen
- Retrieval-Augmented Generation (RAG)
Voraussetzungen
fachliche Grundkompetenz des Studiengangs oder äquivalente Qualifikation; Bereitschaft zu selbstorganisiertem Lernen und wissenschaftlicher Argumentation
Kompetenzen
Was du lernst
- Konzepte von Deep Learning – Einheit 4 präzise erklären
- Methoden des Modultyps Vertiefungsmodul auf Fallkonstellationen anwenden
- Ergebnisse kritisch evaluieren und wissenschaftlich kommunizieren
Akademie
Was diesen Kurs auszeichnet
Was diesen Kurs auszeichnet
Statt reiner Textwände erhältst du 15 strukturierte Lektionen in der spielbaren Lernhalle — mit Fortschritt und, wo verfügbar, Tutor-Unterstützung.
Weitblick ordnet den Kurs nach Fach und Level ein; diese Entdeckungsseite macht Ziele, Aufbau und Einsatz klar — ohne Jobversprechen.
Kontext
Hintergrund
Hintergrund
Veröffentlichter Katalogeintrag der INFORAL Akademie (Fach Informatik, Level 19, Programm BSc Data Science). Pflege über Course Builder und Publish-Prozess; Entdecken-Texte werden aus Katalogdaten strukturiert — ohne erfundene Infrastruktur.
Praxis
Anwendungsbereiche
- Vertiefung im Programm BSc Data Science
- Arbeit im Format Vertiefungsmodul mit klaren Etappen in der Lernhalle
- Vorbereitung auf die Prüfung: Mündliche Prüfung und Paper
- Fokus auf „Deep Learning – Einheit 4“ anwenden
- Auffrischung vor fortgeschrittenen Modulen in Weitblick
- Gemeinsames Lernen in Lernpfaden der Akademie
Weiter
Potenzial
Potenziale
Mit abgeschlossenem Modul stärkst du dein Verständnis von „Deep Learning – Einheit 4“ und kannst Folgekursen in Weitblick gezielter folgen. Karriereversprechen gibt es bewusst nicht — dafür ehrliche, nutzbare Kompetenzbausteine.
Nächster Schritt
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