Informatik · Level Uni / Einstieg
Einzelpreis
412,90 €
Auf einen Blick
Fakten
- Titel
- Informatik – Maschinelles Lernen – Einheit 4 (Special Topic)
- Fach
- Informatik
- Level
- Uni / Einstieg
- Geschätzte Dauer
- ca. 252 Minuten
- Lektionen
- 14
- Workload
- 3 ECTS
- Prüfungsform
- Essay und Diskursprüfung
- Programm
- BSc Cybersecurity
- Modultyp
- Special Topic
Themen: KI und Machine Learning – Überblick, Feature Engineering, k-Nearest Neighbors, Support Vector Machines, Cross-Validation und Hyperparameter, Aktivierungsfunktionen und Loss, Large Language Models (LLMs), Fine-Tuning und Adaptation
Kurs
Beschreibung
Informatik – Maschinelles Lernen – Einheit 4 (Special Topic)
Hochschulmodul der Fakultät Informatik und Digitale Technologien im Programm BSc Cybersecurity: Special Topic zu „Maschinelles Lernen – Einheit 4“ mit Transferaufgaben an der Schnittstelle Theorie–Empirie und Fallstudien aus der Praxis. Das Modul verbindet konzeptionelle Tiefe mit anwendungsnaher Kompetenzentwicklung auf universitärem Niveau und bereitet systematisch auf weiterführende Module, Prüfungen und forschungsnahe Arbeiten vor.
Was dich erwartet
In der Lernhalle der INFORAL Akademie arbeitest du schrittweise an klaren Lektionen — mit Fortschrittsanzeige und, wo verfügbar, Tutor-Begleitung. Weitblick hilft dir, passende Folgemodule nach Fach und Stufe zu finden.
Lernziele
- Konzepte von Maschinelles Lernen – Einheit 4 präzise erklären
- Methoden des Modultyps Special Topic auf Fallkonstellationen anwenden
- Ergebnisse kritisch evaluieren und wissenschaftlich kommunizieren
Aufbau
- KI und Machine Learning – Überblick
- Feature Engineering
- k-Nearest Neighbors
- Support Vector Machines
- Cross-Validation und Hyperparameter
- Aktivierungsfunktionen und Loss
- Large Language Models (LLMs)
- Fine-Tuning und Adaptation
Voraussetzungen
fachliche Grundkompetenz des Studiengangs oder äquivalente Qualifikation; Bereitschaft zu selbstorganisiertem Lernen und wissenschaftlicher Argumentation
Kompetenzen
Was du lernst
- Konzepte von Maschinelles Lernen – Einheit 4 präzise erklären
- Methoden des Modultyps Special Topic auf Fallkonstellationen anwenden
- Ergebnisse kritisch evaluieren und wissenschaftlich kommunizieren
Akademie
Was diesen Kurs auszeichnet
Was diesen Kurs auszeichnet
Statt reiner Textwände erhältst du 14 strukturierte Lektionen in der spielbaren Lernhalle — mit Fortschritt und, wo verfügbar, Tutor-Unterstützung. Schwerpunkt laut Katalog: Transferaufgaben an der Schnittstelle Theorie–Empirie und Fallstudien aus der Praxis.
Weitblick ordnet den Kurs nach Fach und Level ein; diese Entdeckungsseite macht Ziele, Aufbau und Einsatz klar — ohne Jobversprechen.
Kontext
Hintergrund
Hintergrund
Veröffentlichter Katalogeintrag der INFORAL Akademie (Fach Informatik, Level Uni / Einstieg, Programm BSc Cybersecurity). Pflege über Course Builder und Publish-Prozess; Entdecken-Texte werden aus Katalogdaten strukturiert — ohne erfundene Infrastruktur.
Praxis
Anwendungsbereiche
- Vertiefung im Programm BSc Cybersecurity
- Arbeit im Format Special Topic mit klaren Etappen in der Lernhalle
- Vorbereitung auf die Prüfung: Essay und Diskursprüfung
- Fokus vertiefen: Transferaufgaben an der Schnittstelle Theorie–Empirie und Fallstudien aus der Praxis
- Auffrischung vor fortgeschrittenen Modulen in Weitblick
- Gemeinsames Lernen in Lernpfaden der Akademie
Weiter
Potenzial
Potenziale
Mit abgeschlossenem Modul stärkst du dein Verständnis von „Maschinelles Lernen – Einheit 4“ und kannst Folgekursen in Weitblick gezielter folgen. Karriereversprechen gibt es bewusst nicht — dafür ehrliche, nutzbare Kompetenzbausteine.
Nächster Schritt
Zur Lernhalle — starte jetzt mit der ersten Lektion.